九天揽月大模型 · 公开对话体验
九天揽月是一个无需登录的公开对话体验,面向开发者、技术负责人与复杂任务规划者,
用于把复杂问题拆成可推演、可验证的步骤:分析微服务雪崩链路、制定半年工程迁移计划、推演算力调度方案。
当前仅支持纯文本对话,不涉及实时联网检索,也不支持文件上传与多模态输入(规划中)。
核心能力
- 深度推理 (Deep Reasoning):穿越复杂信息链路,完成因果推演与决策。
- 文本与代码理解 (Text & Code Understanding):统一理解文本、表格、代码逻辑;公开体验仅支持纯文本。
- 长程规划 (Long-Horizon Planning):将宏观目标拆解为具备阶段依赖与回滚机制的可执行路径。
- 智能体方案设计 (Agentic Design):规划多智能体编排,输出方案与代码,不直接执行外部工具。
- 知识整理与结构化 (Knowledge Organization):整理领域要点;未接入外部知识图谱。
- 态势推演 (Situational Simulation):面向多变量系统进行趋势推演与灵敏度测试。
真实案例(复现实验 / 示例场景)
- 复杂系统失稳链路诊断:定位反向级联重试风暴,给出熔断与退避方案(复现实验)。
- 长程研发工程迁移规划:4 阶段、18 个阶段依赖子里程碑,目标零停机(规划目标,未生产验证)。
- 高并发流式代理安全重构:无第三方依赖的超时守卫与即时释放逻辑(内存降幅为预期目标,待实测)。
- 需求模糊导致的规划失败:仅凭“做个推荐系统”无法落地,需补充约束后重提(示例场景)。
公开体验支持与限制
- 支持:纯文本/代码对话、长程多轮上下文、会话本地保存与导出、无需登录。
- 不支持:文件上传、图像/语音多模态、实时联网检索、自动执行外部工具。